2022年2月19日-20日，中国职业技术教育学会第十三届“说专业•说课程•说专业群”研讨会成功举办。会议围绕“数字财经：新目录、新专业、新课程”的主题，邀请清华大学国家金融研究院院长、中国人民银行原副行长、国际货币基金组织原副总裁朱民作了题为《数字经济时代：数据走向资产和财富管理的时代》的主题报告。

他表示，世界正在离开信息时代进入智能时代。数据、算力、算法加速发展，整个物理世界和经济、社会生活都在被数字化。推动数字化的核心是数据资产化，数据资产化将成为下一个颠覆世界和推动时代发展的里程碑。中国作为世界的数据大国，推动数据资产化对中国科技创新、经济增长和社会发展意义重大。迎接挑战，继续改革开放，应全面推进数据资产化，助力中国经济走向高收入发展阶段，改变中国经济发展的历史轨迹。

数字经济：走向数据驱动时代

我们正在离开信息时代，进入智能时代。信息时代和智能时代，信息可以在任何地点、任何时间几乎零成本获取，大多数数据使用者、决策者都是人类，数据太多，让我们应接不暇。信息时代，“应用程序先行”，数据是“数字排放”，是数字化服务的副产品。智能时代，“数据先行”，信息被机器和计算机程序使用的频率呈增长趋势，数据让机器智能化，而智能化系统能够处理更多数据。因此，信息时代，数据是结果；智能时代，数据是起点。

智能时代是数据为基础的机器认知和人的认知共存的阶段。数据产生以后，人类有史以来第一次找到了与人类认知的平行途径——机器认知。机器认知不仅效率高，更重要的是与人类认知途径不完全重合，从而扩大了知识的绝对空间。在人工智能时代，数据直接转化成知识，知识转化成产品，产品到数据和迭代，是不断优化迭代的过程，从数据到服务社会的路径可能更短、更高效。数据和知识表现为“一体两面”的关系，数据的流通就是知识的流通，数据是知识的载体。

数据规模快速扩大，数据驱动前沿科技自主创新。中国是数据大国，数据规模增长很快。2019年，中国数据产量总规模3.9ZB，2025年预计会超过美国，成为世界第一大数据大国。由于5G物联网发展快，中国结构性数据占比相对较高。从宏观背景来看，过去十年，中国数字经济是移动互联网经济，是通用技术平台变革；未来十年，是数据驱动，5G、大数据、区块链、云计算等数字化技术，进一步推动光伏、风能、电池、电动车等新技术变革。从人口结构变化来看，过去，人口红利改变了制造业、出行、物流等；未来，数据将驱动医疗科技、服务机器人等新技术诞生。在全球价值链重构层面，以前靠全球合作、高度分工；数据时代，数据驱动前沿科技自主创新。从技术发展、人口结构变化，到“双循环”政策，核心都是数据驱动。

数据成为资产面临的挑战及应对

数据是未来的“金矿”，开矿的第一步，是数据资产化，使数据流动起来。数据资产化的过程，可能面临诸多挑战。

交易挑战：数据所有权、使用权、经营权和分配权分离。数据资产交易面临的挑战，在于数据产权模糊。目前行业潜规则是“谁采集谁拥有”，侵犯用户数据产权、隐私权、知情权和收益权时有发生。借鉴中国农村家庭承包责任制改革经验，所有权、使用权、经营权、分配权分开。在不触碰所有权情况下，对数据进行技术脱敏、标准化，实行使用权和经营权分离，使数据能够交易。

估值挑战：数据资产的金融化。数据变成资产面临估值和定价困难，具体表现在：数据价值具有变动性，相同的数据对于不同需求的使用者，价值不同；数据价值的不确定性，如：监管、全球治理和隐私权等问题，可能对数据的经济价值以及公司对数据的投资力度产生实质性影响；数字资源具有无限性、数据资产权属具有复杂性等。数据估值，涉及行业和使用场景拆分，同一个数据在不同场景拆分方式不同，产生不同市场化定价。数据资产估值，归根到底是关于未来收益的分配权。

商业模式挑战：三大模式及其机制设计。一是“数据平台交易”模式。平台为某个确定数据标价，由相应供货方进行交易，比如医疗数据，通过数据清理后，提供给医疗企业等。二是“数据银行”模式。个人数据银行以保护个人数据的所有权、知情权、隐私权和收益权为核心，建立个人大数据资产管理与运营综合服务系统，包括数据确权、汇聚、管理、交易和增值服务等。个人数据作为个人财产的一部分，对个人数据资产采用银行模式管理运营，可以实现个人数据的维护和流通，带来收益。三是“数据信托”模式，也称作“数据公社”。建立共同信任机制，把数据存放在公共、开放平台，建立数据信托高地。在区块链的基础上去中心化，数据资产的所有、使用、收益等权能安排，可以通过信托财产制度得以有效设计和落实。数据资产成为信托财产后，可以满足数据资产的商业和业务逻辑需要。

构建数据生态，中国要走在世界前沿

数据生态逐渐失衡，引发诸多调整。在个人端，由于个人主体分散、权属复杂、数据价值参差、应用难以追溯、维权能力薄弱，数据特性导致价值真空。企业端面临超大型企业数据的“马太效应”、商业化驱动的“信息茧房”等问题。政府要在企业和个人数据之间平衡，面向B端和C端，在个人数据信息边界、企业数据行为管控以及政府数据开放和流通等方面发挥重要作用。

中国要走在世界前沿，当前最重要的是数据生态构建。一是发展计算技术内生安全性和向善性；二是定义所有权，以及所有权使用权经营权的分离；三是平衡保护隐私与共享使用，数据不动，数据价值流动；四是建立市场激励机制和分配函数，共享未来价值回报；五是制订法律框架和监管框架；六是加入全球的数字资产试点机制，完善数据流动和交易的监管和法律，建立完整生态。

（根据会议现场发言整理）