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AI时代学什么、怎么教?联合国发布最新“能力框架”

   来源:联合国教科文组织官网、上外全球教育研究中心   发布日期:2024-09-30


人工智能(AI)正在迅速改变我们所处的世界,影响我们的生活、工作和学习方式。

为了帮助教育系统跟上步伐,本月初,联合国教科文组织(UNESCO)最新推出两个能力框架,一个针对学生、一个针对教师。

一、面向学生的人工智能能力框架

该框架旨在指导政策制定者、教育工作者和课程开发人员,为学生提供有效使用AI所需的知识、技能和价值观,以确保学生在人工智能时代中成为负责任和有创造力的公民。

1.掌握4项核心能力

·以人为本的思维

学生需认识到:AI是由人类创造并服务于人类的工具,对其使用要持有批判性思维。

还应学会评估,AI的设计是否符合人类的需求和价值观,确保其应用不会削弱自身的自主性和决策能力。

·人工智能伦理

学生需负责任地使用、合乎道德地设计并安全地实践AI,了解AI技术可能带来的伦理挑战。例如数据隐私、算法偏见等带来的社会影响。

·人工智能技术和应用

学生要掌握关于AI的基础知识和技能,包括了解其工作原理、数据的作用、算法的类型以及在不同领域的应用。

并通过实践活动和项目,如编程、数据分析和机器学习,来加深对AI技术的理解。

·人工智能的系统设计

重点培养学生解决问题的能力、创造力和设计思维。学生需要学习如何识别、定义和解决问题,并利用AI技术实现解决方案。

这涉及到对AI系统架构的理解,包括数据收集、模型训练、测试和优化等。

2.坚持5大关键原则

·培养学生对人工智能的批判性思维

鼓励学生批判性地思考AI技术的影响和应用,使他们能够理解其潜在优势和风险,并在实际应用中做出明智的决策。

·优先考虑与人工智能的人本互动

强调在AI设计和使用中以人为中心的重要性,确保技术的发展和应用能够促进人类的福祉,并尊重人权和文化多样性。

·鼓励环境可持续的人工智能

倡导开发和使用对环境影响较小的AI解决方案,以减少技术对生态系统的负面影响。

·促进人工智能能力发展的平等性

确保所有学生都能获得发展AI能力的机会。无论他们的背景、能力和地理位置如何,都能平等地参与到AI学习中。

·构建终身学习的人工智能核心能力

为学生提供持续学习和适应AI技术发展的基础,使他们能在不断变化的世界中保持竞争力和创新能力。

3.分享6个应用建议

·与国家人工智能战略对齐

各国政府在制定和实施国家AI战略时,应确保教育系统能够为学生提供必要的技能和知识,使他们能够适应并推动AI技术的发展。

·构建跨学科的核心人工智能课程

核心课程可涵盖计算机科学、信息技术、艺术和社会学等多个领域,以促进学生从多个角度理解和应用AI,培养更全面的AI能力。

·设计面向未来的、本地可行的人工智能课程

课程应考虑本地的社会、文化和经济需求,与学生的实际生活和未来职业需求紧密相关,同时关注全球AI技术的最新发展趋势。

·定制适龄的螺旋式课程序列

适应不同年龄段学生的发展特点,使学生能够在不同的学习阶段重复接触AI概念,逐步构建和巩固AI知识体系。

·构建支持人工智能课程的学习环境

创建必要硬件/软件资源、教师培训以及促进学生创新和实践的学习空间。环境应鼓励学生进行合作学习、探究学习和项目式学习。

·促进人工智能教师的专业发展

教育系统需要为教师提供持续的培训和支持,帮助他们更新AI知识、提高教学技能,并提供与同行交流和合作的机会。

同时还需对教师进行AI伦理和社会责任教育,确保教师在教学中树立正确的价值观,为学生树立良好的榜样。

二、面向教师的人工智能能力框架

该框架旨在确保教师能够负责任和有效地使用人工智能,并增强他们的教学实践;同时最大限度地减少对社会的潜在风险,确保学生能够从这些创新工具中受益。

1.掌握 5 项关键能力

·以人为本的思维

教师需要培养对AI的批判性思维,理解AI对人类社会和环境的潜在影响,并在设计和使用中保持人类中心的价值观。

同时,教师应学会评估AI工具的适当性,并在AI辅助的决策中、保持人类的主导地位。

·人工智能伦理

教师应理解AI伦理的基本问题,包括数据隐私、算法透明度、公平性和可解释性。并能够指导学生理解和实践AI伦理。

·人工智能基础与应用

具备AI的基础知识,包括定义、工作原理、数据和算法的重要性,以及AI技术的主要类别。

教师还要会选择合适的AI工具支持教学,并理解各类工具的潜在优势和局限性。

·人工智能教学法

教师能设计和实施更高级的AI集成教学策略,以促进学生的批判性思维和问题解决能力。

同时能够创造教学方法,将AI作为教学的核心部分,以支持学生的创新和自主学习。

·人工智能与专业发展

教师能利用AI工具支持自己的专业发展,包括自我评估和个性化学习路径规划。

并能利用AI来跟踪和分析自己的专业发展过程,根据数据做出决策。

2.坚持6大关键原则

·确保数字未来的包容性

教育应确保所有学生获得平等的AI学习机会,无论他们的背景、能力或地理位置如何。

教师应确保AI工具和资源对所有学生都是可访问的,能支持多样化的学习需求。

·以人为本的人工智能方法

AI的使用应以“增强人类能力、促进教育公平和支持可持续发展”为目标。

教师应以“学生为中心”,确保AI工具服务学生的需求,同时保护学生的隐私和数据安全。

·保护教师权利并重新定义教师角色

教师在AI教育环境中的权利和职责应得到明确和保护,包括对教学内容和方法的控制权。

且随着AI技术的发展,教师的角色可能会发生变化,需要重新定义以适应新的教育模式。

·促进教育中可信和环境可持续的人工智能

AI工具的应用应经过验证,确保其安全性、可靠性和对环境的可持续性。

教师应使用那些经过认证、对环境影响小的AI工具,并在教学中培养学生的环保意识。

·确保框架对所有教师的适用性

AI能力框架适用于所有教师,无论他们的专业背景或经验水平如何。

同时,该框架应灵活,能适应不断变化的数字技术和教育实践。

·教师的终身专业学习

教师应被视为终身学习者,不断更新他们的知识和技能,以跟上AI技术的发展。

教师应参与持续的专业发展活动,包括培训、研讨会和同行交流,以提升他们的AI能力。

3.分享5个应用建议

·确保人工智能工具的可信度和规范性

教育部门应与监管机构合作,确保所有AI工具在被广泛应用之前都经过了验证,符合教育环境的特殊要求。

·为人工智能的使用建立支持性政策和条件

包括必要的基础设施、资源和培训。政策应考虑到教师的专业发展需求,以及如何通过AI技术提高教育质量和学习效果。还需要确保所有学校和教师都能平等地访问AI资源。

·制定和采用本地教师人工智能能力框架

框架的制定应基于教师、教育专家、政策制定者和技术提供者的广泛咨询和合作,为教师提供明确的AI能力发展路径。

·设计和简化人工智能能力培训和支持项目

开发全面的培训计划,帮助教师建立和提升他们的AI能力,从基础知识到高级应用。

培训应包括实践工作坊、在线课程和持续的专业支持,以确保教师能够将人工智能工具有效地融入他们的教学实践中。

还应提供定制化的支持,以满足不同教师群体的具体需求,基于学科专业、教学环境等。

·开发基于绩效的评估工具

开发评估工具,以衡量教师在人工智能能力框架中定义的不同能力水平上的进展。

评估结果可用于提供个性化的反馈和支持,帮助教师识别他们的优势和改进领域,并指导他们的专业发展。

编者后记:

“人类世界的时间轴是单向的,因此也被称为‘时间之箭’……尽管我们能从历史中吸取很多的经验和教训,但也逃避不开时刻看着后视镜向前开车的命运。”

因此,为了不用旧逻辑解决新问题,未来教育不能一味泥古、一味颂今,而要秉持求实的精神和科学的方法,改革创新,稳步前行。


(责任编辑:zhaoq)

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