当前，以大模型为主要形式的生成式人工智能席卷全球，我国人工智能发展迎来了新的机遇，也面临严峻挑战。为此，建议：

系统推动大模型落地，塑造场景驱动的产业新优势。鼓励龙头企业牵头提出场景驱动的人工智能整体解决方案，支持大量中小企业在细分领域形成具体安排，全场景重塑智能业务流程。

专项部署人工智能驱动的科学研究，发现和培育产业新增长点。更加重视发挥人工智能在数学、物理、化学和基因、药物、能源、材料等领域研究的作用，构建以人工智能驱动的科学研究范式，在新药创制、材料研发、生物育种等方面加大布局力度，更有效发现新基因、新靶点、新药物、新材料、新品种。

攻关人形机器人，催生机器人的iPhone时刻。发展具身智能载体，推动机器人与多模态大模型的融合，为机器人装上具有更强逻辑推理能力的大脑，加快提升中国机器人行业的发展水平。

发展绿色的智能和智能的绿色，构建智能化与绿色化相互支撑的格局。把发展绿色计算作为一个重要方向布局，统筹建立绿色算力体系，设计绿色计算模型，创造绿色算法，降低计算能耗。发展更大规模、更智能、更鲁棒的智能电网，提高新能源消纳比例。提升电力生产、传输和消费端的智能水平，降低电力生产自身能耗。

完善场景驱动生态，促进人工智能技术的创新性运用。推动量、超、智算融合提升算力，加快普惠算力供给。有序推进行业数据和基础科学数据共享共用，建设更多高质量训练数据集。创新转化政策和体制机制，支持上下游研发配合和技术集成。

伦理治理能力建设要跟上，实现激励发展与合理规制的统一。建立中国特色的敏捷治理体系，针对不同风险的场景实施分类分级治理。加快完善智能诊疗、自动驾驶等重点专业场景的伦理规范、安全标准体系，为企业提供更明确的导向，以高效能治理促进高质量发展。